#56 - Những hệ thống phân tích, bất đồng bộ, thời gian thực ở quy mô lớn

Clip hay cuối tuần

Scaling Counting Infrastructure @Quora — www.infoq.com

Chun-Ho Hung and Nikhil Garg thảo luận về Quanta, hệ thống đếm ở giúp cung cấp dữ liệu phân tích tiệm cận thời gian thực cho nhiều hệ thống khác như ads, content views, dashboards, ... Trong đoạn video này, hai speaker chia sẻ về kiến trúc tổng quan củ Quanta và những mục tiêu thiết kế, giới hạn, lựa chọn, ... khi xây dựng hệ thống này.

Những bài viết hay

Cape Technical Deep Dive – Dropbox Tech Blog — blogs.dropbox.com

Cape là một framework được phát triển bởi team Dropbox giúp xử lý sự kiện bất đồng bộ thời gian thực một cách chính xác ở quy mô lớn. Một vài con số về framework này:

• Đang chạy trên hàng ngày servers trên khắp các lục địa

• Đăng ký hơn 30 nhóm sự kiện với tần suất 30.000 event/s

• Xử lý 150.000 jobs/s

• Hơn 95% sự kiện được xử lý dưới 1 giây

Framework này được thiết kế như thế nào?

The Ultimate Feature Flag Getting Started Guide — rollout.io

Feature flag. Feature toggle. Feature flipper. Những kỹ thuật này là gì? Tại sao chúng lại đóng vai trò càng ngày càng quan trọng trong quy trình deploy hệ thống hiện đại?

Effective Mental Models for Code and Systems – Cindy Sridharan – Medium — medium.com

Tại sao một số lập trình viên lại có thể debug, fix lỗi trong một thời gian ngắn mà không cần dùng debugger? Tại sao một số người có thể đọc hiểu code nhanh hơn người khác? Là do họ tạo ra được "mentor model" hiệu quả. Vậy mentor model là gì?

Tin tức từ công ty

Announcing OpenTSDB 2.4.0: Rollup and Pre-Aggregation Storage, Histograms, Sketches, and More — yahoodevelopers.tumblr.com

OpenTSDB là một database nguồn mở chuyên dùng cho các kiểu dữ liệu time-series được xây dựng trên nền HBase và và HDFS

Phiên bản OpenTSDB 2.4.0 vừa được release trong tháng 12 vừa qua với những tính năng quan trọng như: Rollup and Pre-Aggregation Storage, Histograms, Sketches, ...

Các bạn nào quan tâm đến Time-series database có thể tham khảo thử.