#271 - 2026 Voice AI sẽ bùng nổ ? Xu hướng bảo mật và công nghệ sẽ ra sao trong kỷ nguyên AI lên ngôi?
Tổng hợp dự báo về các khuynh hướng nổi bật cho năm 2026
Vậy là đã kết thúc một năm 2025 với nhiều biến động to lớn trong làng công nghệ, cùng với sự ra đời của các mô hình LLM và AI Agent đã tạo ra những thay đổi mang tích cách mạng về cách thức làm việc, cùng sự gia tăng áp lực liệu AI có thay thế dần công việc của con người và cả kỳ vọng của mọi người về năng lực AI mang lại qua các số trước. Bài viết kỳ này mong muốn đem lại góc nhìn về các xu hướng công nghệ mới trong năm 2026 cùng những cơ hội và thách thức trong kỷ nguyên AI sắp đến.
Tech Trends 2026
Báo cáo từ Deloitte đề cập về xu hướng phát triển của công nghệ trong năm 2026 được dự đoán sẽ tập trung vào các xu hướng chính:
Sự trỗi dậy của Robot có khả năng thích ứng: AI đang được tích hợp sâu vào các thiết bị vật lý, biến những robot truyền thống thành những cỗ máy có khả năng thích ứng cao. Chúng không chỉ vận hành mà còn tự học hỏi từ môi trường phức tạp để đạt được độ an toàn và chính xác vượt trội.
Tái thiết kế quy trình cho Agentic AI: Việc vội vàng đưa Agentic AI vào các quy trình cũ vốn thiết kế cho con người đã dẫn đến nhiều thất bại đáng tiếc. Các tổ chức hàng đầu nhận ra rằng giá trị thực không nằm ở việc “lắp ghép” AI vào mô hình cũ, mà ở việc tái thiết kế toàn bộ hoạt động, xây dựng kiến trúc tương thích và thiết lập khung quản trị mới cho “nhân sự số”.
Chiến lược hạ tầng điện toán linh hoạt: Khi AI đi vào thực tiễn, hạ tầng cũ bộc lộ nhiều bất cập. Vấn đề không chỉ là chi phí, mà còn là quyền sở hữu dữ liệu, độ trễ và bảo mật trí tuệ nhân tạo. Thay vì chọn lựa cực đoan giữa Cloud hay On-premise, doanh nghiệp cần một hệ sinh thái điện toán linh hoạt, tối ưu hóa cho từng loại tải công việc cụ thể.
Tái cấu trúc bộ máy nhân sự công nghệ: AI đang định hình lại cách tổ chức và lãnh đạo các đội ngũ kỹ thuật. Mô hình tương lai sẽ tinh gọn và năng động hơn khi AI hiện diện trong mọi lớp vận hành - từ kiến trúc đến triển khai. Thách thức lớn nhất của các nhà lãnh đạo là tốc độ khai thác tiềm năng AI để biến tổ chức thành một cỗ máy tự học hỏi liên tục.
Nghịch lý bảo mật trong kỷ nguyên AI: Việc triển khai AI quy mô lớn tạo ra một nghịch lý: AI giúp doanh nghiệp cạnh tranh hơn nhưng cũng mở ra những lỗ hổng mới. Các tổ chức phải đối mặt với rủi ro từ Shadow AI (AI tự phát không kiểm soát), các cuộc tấn công mạng do AI dẫn dắt và những rủi ro nội tại từ chính hệ thống thuật toán.
OpenAI bets big on audio as Silicon Valley declares war on screens
Năm 2026, Audio AI đang được kỳ vọng sẽ bùng nổ nhờ xu hướng lớn mang tên “War on Screens” ở Silicon Valley. Các công ty công nghệ lớn tin rằng tương lai tương tác với AI sẽ chủ yếu qua giọng nói, giảm phụ thuộc vào màn hình để tránh vấn đề nghiện thiết bị, mỏi mắt và tăng tính tiện lợi (ví dụ: khi lái xe, nấu ăn hay đi bộ).
Xu hướng Audio AI trong năm 2026 không chỉ là “nâng cấp giọng nói của ChatGPT” mà là bước ngoặt chuyển giao diện từ visual sang audio, mở ra kỷ nguyên mới khi AI sẽ đóng vai trò một “người bạn đồng hành” thực thụ.
Động thái này phản ánh hướng đi của toàn bộ ngành công nghệ - hướng tới một tương lai nơi màn hình trở thành “background noise” và âm thanh chiếm vị trí trung tâm. Sự bùng nổ của các thiết bị phụ kiện công nghệ tích hợp AI như kính thông minh, vòng tay thông minh hoặc nhẫn thông minh như một minh chứng cho sự định hình một cuộc dịch chuyển lớn trong phương thức giao tiếp và tương tác với AI và cả xu hướng phát triển các ứng dụng tương tác với người dùng trong tương lai.
AI Works, PRs Don’t: How AI is Breaking the SDLC and What to Do about it
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quy trình phát triển phần mềm đang tạo ra một làn sóng bùng nổ về mã nguồn, nhưng cũng đi kèm với những thách thức mới về quản trị. Theo một nghiên cứu của Hao He từ Đại học Carnegie Mellon trên hơn 2.000 dự án mã nguồn mở, các công cụ như Cursor AI có thể thúc đẩy tốc độ phát triển và chất lượng mã lên gấp ba đến năm lần trong giai đoạn đầu. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này chỉ mang tính tạm thời vì sau khoảng một tháng, các dự án bắt đầu đối mặt với tình trạng tích lũy nợ kỹ thuật kéo dài do lượng mã được tạo ra quá nhanh.
Trước thực trạng đó, Michael Webster từ CircleCI cho rằng cần phải cải tiến quy trình Tích hợp và Phân phối liên tục để thích ứng với tốc độ của AI. Ông đề xuất áp dụng kỹ thuật Phân tích Tác động Kiểm thử để chỉ tập trung kiểm tra những phần mã nguồn thực sự bị ảnh hưởng thay vì chạy lại toàn bộ hệ thống, từ đó tối ưu hóa chi phí và hiệu suất. Đồng thời, sức mạnh tính toán vượt trội của AI cho phép chúng ta kiểm tra vô số giả thuyết thay vì bị giới hạn bởi năng lực con người như phương pháp truyền thống. Điều này đòi hỏi các kỹ sư phải đơn giản hóa và điều chỉnh lại hệ thống đo lường cũng như các vòng lặp phản hồi. Cuối cùng, thông điệp cốt lõi là cộng đồng phát triển phần mềm cần thay đổi tư duy và xem xét lại các phương pháp cũ để xây dựng những quy trình mới phù hợp hơn với quy mô và tốc độ chưa từng có của kỷ nguyên AI.
6 Cybersecurity Predictions for the AI Economy in 2026
Sự xuất hiện của Agenetic AI, cùng sự thay đổi cả về hình thức làm việc từ tại văn phòng sang làm việc từ xa (remote), đã tạo nên những bước tiến to lớn về năng suất công việc. Những thay đổi về năng suất này cũng mở ra nhiều rủi ro mới kèm theo.
Một sự kiện thu hút sự quan tâm của giới bảo mật vào tháng 9 năm 2025, một chiến dịch do thám do AI tự vận hành đầu tiên trên thế giới đã được phát hiện bởi Công ty Anthropic, nhà phát triển chatbot AI Claude. Anthropic đã ngăn chặn kịp thời chiến dịch này, đồng thời họ cũng đã gửi đi thông tin cảnh báo cho khoảng 30 nạn nhân tiềm tàng bao gồm các công ty công nghệ, tổ chức tài chính và cơ quan chính phủ.
Bước sang năm 2026, dưới đây là 06 xu hướng dự báo về lĩnh vực bảo mật trong kỷ nguyên kinh tế AI lên ngôi.
Dự báo 01: Một kỷ nguyên với những hình thức lừa đảo mới ứng dụng các công nghệ AI hỗ trợ giả mạo danh tính. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) đang đạt đến trạng thái sao chép thời gian thực hoàn hảo, khiến cho các nội dung deepfake ngày càng khó phân biệt với nội dung thực tế. Bên cạnh đó, sự trỗi dậy của các Agents tự động đã tạo ra lỗ hổng quan trọng: Một danh tính giả mạo giờ đây có thể kích hoạt một loạt các hành động tự động.
Dự báo 02: Các AI Agents có rủi ro bị lạm dụng trở thành các gián điệp ngầm trong tổ chức. Mặc dù AI Agent tự động là một nhân viên kỹ thuật số không biết mệt mỏi, nhưng nó cũng là một mối đe dọa nội bộ nguy hiểm. Một Agents luôn hoạt động, không bao giờ ngừng nghỉ; và nếu như được cấu hình không đúng cách, nó có thể truy cập vào các tài nguyên dữ liệu quan trọng của toàn bộ hệ thống – quyền truy cập đặc quyền vào các API, dữ liệu và hệ thống quan trọng – nơi nó được tin tưởng một cách ngầm định. Nếu các doanh nghiệp không chú trọng đến việc bảo mật các Agents này như cách họ triển khai chúng, họ đang tạo ra một lỗ hổng bảo mật tiềm tàng khó kiểm soát.
Dự báo 03: Kỷ nguyên tới sẽ có nhiều thách thức về độ tin cậy của dữ liệu, của tài nguyên được dùng để training cho các Model AI. Một hình thức tấn công mới đó chính là “đầu độc” dữ liệu: làm sai lệch có chủ đích một lượng dữ liệu khổng lồ được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI cốt lõi chạy trên cơ sở hạ tầng điện toán đám mây phức tạp, vốn là nền tảng của trung tâm dữ liệu AI hiện đại. Chúng ta đơn giản là không thể bảo mật những gì chúng ta không thể nhìn thấy. Trong khi đó, các nhóm xử lý dữ liệu hiểu rõ dữ liệu có thể không được đào tạo để phát hiện ra những thao tác thao túng ẩn độc hại.
Dự báo 04: Cuộc đua giành lợi thế nhờ AI sẽ vấp phải các rào cản pháp lý. Vấn đề ai chịu trách nhiệm khi trí tuệ nhân tạo (AI) gặp sự cố sẽ chuyển từ cuộc tranh luận triết học sang vấn đề tiền lệ pháp lý, tạo ra một tiêu chuẩn mới về trách nhiệm pháp lý trực tiếp của các nhà điều hành trong việc quản lý doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo.
Dự báo 05: Năm 2026 sẽ là giai đoạn châm ngòi cho cuộc chuyển đổi mật mã lớn nhất và phức tạp nhất trong lịch sử, khi các quốc gia đang thúc đẩy chuyển đổi cơ sở hạ tầng quan trọng và chuỗi cung ứng, bắt đầu hành trình hướng tới mật mã hậu lượng tử (PQC).
Dự báo 06: Trình duyệt đang phát triển từ một công cụ tổng hợp thông tin thành một nền tảng Agentic có khả năng thực thi các tác vụ phức tạp thay cho người dùng. Khi các tổ chức chạy đua để triển khai các trình duyệt này nhằm thúc đẩy năng suất thì họ cũng phải đối mặt với một tình thế khó xử: làm thế nào để tạo điều kiện cho sự chuyển đổi này trong khi vẫn đảm bảo an ninh cho toàn bộ doanh nghiệp.
Góc nhìn tác giả
Trong kỷ nguyên AI đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, chúng ta buộc phải thích nghi với những dịch chuyển về kỳ vọng cùng nỗi quan ngại về việc các mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế con người. Khi máy móc đang dần tự tối ưu khả năng của chính mình, đây cũng là lúc chúng ta cần tập trung làm tốt những giá trị cốt lõi của con người.
Kỷ nguyên AI không chỉ mang đến thách thức mà còn mở ra những chuyển biến tích cực, tạo ra những phương thức mới giúp sự phối hợp giữa người và máy trở nên hiệu quả hơn. Hơn lúc nào hết, việc nắm vững kiến thức nền tảng, phát triển tư duy hệ thống và năng lực phản biện đã trở nên tối quan trọng. Bên cạnh đó, một chút hoài nghi lành mạnh cùng sự kiên nhẫn trong việc kiểm chứng thông tin dựa trên các nguyên tắc cốt lõi và kinh nghiệm thực tế sẽ là chìa khóa để ta tận dụng năng lực của AI một cách chính xác nhất.
Sau tất cả, AI có thể vượt trội trong những nhiệm vụ nhất định, nhưng có một điều nó không bao giờ có thể thay thế được: Đó chính là những giá trị riêng biệt tạo nên bản sắc con người bạn.
4